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基于汽車制造加工行業的視覺檢測方案
發布時間:2019-06-27

機器視覺在汽車行業有著普遍的應用,可大大提高工作效率,保證工作質量。下面維視智造為您例舉機器視覺在汽車行業的一些應用實例:

零部件條碼、字符識別 

對零部件生產,產品的條碼、字符是非常重要的內容,快速穩定的零部件條碼、字符識別,對零部件的組裝、管理、維護、跟蹤有著重大意義。

輪轂檢測 

對于汽車(摩托車)的輪轂,采用視覺系統可快速檢測孔位、尺寸、標簽有無等關鍵參數,在組裝工序之前對部件進行篩選,確保組裝質量。 
  剎車線檢測 

對剎車線端頭進行視覺檢測,測量端頭的尺寸是否符合要求,并檢測剎車線上O型圈的有無,保障剎車線的裝配。

軸承檢測 

對軸承端面的滾珠有無、數量進行檢測,保障軸承零件在裝配之前無缺陷。 

火花塞檢測 

對火花塞的噴嘴間距、傾斜角度進行測量,對不符合標準要求的產品進行剔除,保證部件的質量水平。

在過去的實際生產中,大部分企業都是應用國外的機器視覺廠家,例如康耐視、基恩士、歐姆龍等,盡管這些檢測項目相對高精度的檢測項目要簡單一些,但成本還是比較高的,一般一個項目需要花費十萬到三十萬左右的費用。維視智造新推出的VisionBank軟件則可以很好的實現這類客戶的需求,同時降低成本,保證高質量的服務。

下面,我們用在汽車零部件生產安裝中檢測有無的項目作為案例:

1551752930241509.jpg

在這個項目中,只需要檢測工件上銅環的有無,若銅環存在,給出OK信號,若銅環不存在,給出NG信號。

此檢測方案配置如下: 

名稱

數量

維視智造 工業相機

1

維視智造 工業鏡頭

1

維視智造 LED光源

1

IO

1

工控機

1

VisionBank軟件

1


軟件檢測模擬效果如下:

1551752958423664.png

銅環存在時

 

1551752976190128.png

銅環缺失時


此方案適用于大部分檢測工件、零配件有無的項目,且已經大規模的在工廠實施應用,穩定性高,實用性好,可大大提高生產效率,同時節約成本。

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